Статистические и математические методы анализа и прогнозирования экономики

Статистические и математические методы анализа и прогнозирования экономики

«Аналитика - основа мышления каждого лидера!»

  • Направление

    Целью программы является подготовка экономистов-аналитиков, владеющих глубокими теоретическими знаниями методов и методологии математико-статистического анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов и практическими навыками по оценке состояния и перспектив развития конкретных объектов и процессов в экономике с учетом специфики современного этапа экономического развития на основе построения точных и надежных прогностических моделей, позволяющих формулировать конкретные предложения, рекомендации, способные обеспечивать аналитическую поддержку принятия оптимальных экономических и управленческих решений.

    Руководитель программы

    Садовникова Наталья Алексеевна

    Садовникова Наталья Алексеевна
    Заведущая кафедрой
    тел.: +7 (495) 442-62-55
    e-mail: NSadovnikova@mesi.ru
    Знания, навыки и перспективы
    Знания и навыки

    Ключевые компетенции выпускника программы:
    • владение математическими и статистическими методами и моделями, применяемыми при анализе, моделировании и прогнозировании явлений и процессов в экономике;
    • знание границ возможностей, предпосылок и областей применения математико-статистических методов при построении статистических моделей прогноза и обеспеченности их программными средствами;
    • проводить статистическую оценку рисков согласованности ресурсов и целей, эффективности и результативности управления социально-экономическими процессами;
    • умение сопоставлять отечественные традиции реформирования и развития социально-экономических институтов с мировым опытом в этой области.
    Студенты программы имеют широкий выбор общенаучных и профессиональных дисциплин, среди которых:
    • Бизнес-статистика и прогнозирование;
    • Индикаторы бизнес-статистики в экономике;
    • Прогнозирование социально-экономических процессов с использованием ППП;
    • Эконометрическое моделирование;
    • Нейросетевые методы и технологии в анализе экономических процессов;
    • Статистическое исследование рынка с использованием ППП SPSS;
    • Математические методы и инструменты управления проектом;
    • Моделирование деятельности компании;
    • Моделирование банковской деятельности.
    • Ведется усиленная подготовка по английскому языку.
    Профессиональные программные продукты:
    • Mat Lab, 
    • SPSS, 
    • Statistica, 
    • MathCad, 
    • Альт-Инвест, 
    • Project Expert, 
    • 1С Бухгалтерия, 
    • Парус.

    Перспективы
    Выпускники программы – экономисты, обладающие аналитическим мышлением, которое основано на глубоком знании экономики, методов математического и статистического анализа, моделирования и прогнозирования конкретных явлений и процессов в экономике и аналитических пакетов прикладных программ, поддерживающих решение поставленных задач.
    Преимущества обучения
    • в дисциплинах программы нашло отражение обобщение отечественного и зарубежного опыта использования статистических и математических методов изучения и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов;
    • в рамках разработки учебных планов, моделей компетенций и реализации учебного процесса университетом ведется сотрудничество с такими профессиональными ассоциациями, как Международная ассоциация сертифицированных бухгалтеров (МАСБ), Российская коллегия аудиторов, Ассоциация профессиональных бухгалтеров «Содружество», ADG-консалтинг, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центральный экономико-математический институт Российской академии наук (ЦЭМИ РАН);
    • в период обучения магистры активно участвуют во внутривузовских, межвузовских и международных конференциях, научно-практических семинарах, форумах и круглых столах по основным направлениям и проблемам экономического развития региона, страны, мира;
    • участие во внутренних, открытых, всероссийских и международных олимпиадах и конкурсах по статистике, статистическому моделированию и прогнозированию и прикладному применению методологии статистического анализа и прогнозирования в оценке конкретных социально-экономических явлений и процессов;
    • публикации статей, университетские и внешние научно-исследовательских работы, гранты и проекты статистических кафедр;
    • университет обеспечивает возможность получить европейское приложение к диплому; пройти подготовку к сертификации в Институте профессиональных финансовых менеджеров (Великобритания), в том числе сертификацию по «Финансовому английскому»; пройти обучение на программах дополнительного к высшему образования «Экономист-аналитик», «Международные стандарты финансовой отчётности» и др.
    Занятия на программе проводят лучшие преподаватели МЭСИ и зарубежных вузов, имеющие большой опыт преподавательской и практической работы, среди которых:
    • Айвазян С.А. - д.ф.м.н., академик (иностранный член) Национальной академии наук Республики Армения, профессор кафедры Математической статистики и эконометрики, заместитель директора Центрального экономико-математического института РАН, научный руководитель постоянно действующего (с 1969 г.) семинара "Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов", приглашенный профессор Экономико-математического института университета Дижона (Франция) и Лондонского Холлоувэй Королевского университета;
    • Мхитарян В.С. – д.э.н., профессор, зав. кафедрой Математической статистики и эконометрики; лауреат премии Правительства РФ в области образования, действительный член Международной академии наук ВШЭ;
    • Карманов М.В. – д.э.н., профессор, заведующий кафедрой Социально-экономической статистики; почетный работник ВПО, член Демографической секции Московского Дома Учёных, член редакционной коллегии журнала «Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО», член НМС Росстата;
    • Коваленко А.П. – д.т.н., профессор кафедры Математической статистики и эконометрики; директор Института криптографии, связи и информатики ФСБ России; действительный член Академии естественных наук РФ.

    Проведение открытых лекций и семинаров
    • Мила Стрюкова (Университетский колледж Лондона UCL (Великобритания));
    • Тьери Рэйн (Ecole Superieur de Gestion/ ESG Management School);
    • Андрей Васильевич Белов (Университет Фукуи (Япония)); 
    • Жозефа Фессет (Вестминстерский университет (Великобритания));
    • Майкл Станкоски (Университет Джорджа Вашингтона (США));
    • представители международных организаций (ОЭСР, ООН, ЮНЕСКО).
  • Код направления:  38.04.01
    Форма обучения:  очная, очно-заочная, заочная
    Время обучения:  2 года, 2 года и 6 месяцев
    Присвоение квалификации:  магистр
    Документ об окончании: диплом
    Вступительные испытания: Экономика (устно)
    Контакты:
    Телефон: +7 (800) 555-51-59  
    E-mail: info@mesi.ru

  • Вступительные испытания: Экономика (устно).

    Учебный план

    График учебного процесса

Календарь приемной комиссии

Ноябрь 2014
пн вт ср чт пт сб вс
0102
03040506070809
10111213141516
17181920212223
24252627282930

Новости приемной комиссии

Онлайн-консультант