Статистические и математические методы анализа и прогнозирования экономики

Статистические и математические методы анализа и прогнозирования экономики

«Аналитика - основа мышления каждого лидера!»

Руководитель программы

Заместитель руководителя программы

Дарда Екатерина Сергеевна

Дарда Екатерина Сергеевна
Доцент
тел.: +7 (495) 442-62-55
e-mail: ERybakova@mesi.ru

Учебный план

Цель программы

Целью программы является подготовка экономистов-аналитиков, владеющих глубокими теоретическими знаниями методов и методологии математико-статистического анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов и практическими навыками по оценке состояния и перспектив развития конкретных объектов и процессов в экономике с учетом специфики современного этапа экономического развития на основе построения точных и надежных прогностических моделей, позволяющих формулировать конкретные предложения, рекомендации, способные обеспечивать аналитическую поддержку принятия оптимальных экономических и управленческих решений.

Описание программы

Программа направлена на формирование у будущих экономистов-аналитиков теоретических знаний и практических навыков по решению задач оценки состояния и перспектив развития субъектов рыночных отношений на различных иерархических уровнях управления с целью выбора оптимальных управленческих, организационно-правовых и производственно-хозяйственных решений, направленных на повышение эффективности и деловой активности их функционирования и взаимодействия как в границах внутренней, так и внешней среды.

В этой связи возрастает роль методологии статистического анализа состояния, основных тенденций и перспектив развития субъектов рыночных отношений вне зависимости от отраслевой принадлежности, форм собственности и внутренней структурной градации. Исходя из этого, основной блок дисциплин посвящен преподаванию курсов по теории и практике применения математического и статистического анализа.

Преимущества

В дисциплинах программы нашло отражение обобщение отечественного и зарубежного опыта использования статистических и математических методов изучения и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

Выпускники программы – экономисты, обладающие аналитическим мышлением, которое основано на глубоком знании экономики, методов математического и статистического анализа, моделирования и прогнозирования конкретных явлений и процессов в экономике и аналитических пакетов прикладных программ, поддерживающих решение поставленных задач.

Преподаватели и технологии обучения

Занятия на программе проводят лучшие преподаватели МЭСИ и зарубежных вузов, имеющие большой опыт преподавательской и практической работы, среди которых:

  • Айвазян С.А. - д.ф.м.н., академик (иностранный член) Национальной академии наук Республики Армения, профессор кафедры Математической статистики и эконометрики, заместитель директора Центрального экономико-математического института РАН, научный руководитель постоянно действующего (с 1969 г.) семинара "Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов", приглашенный профессор Экономико-математического института университета Дижона (Франция) и Лондонского Холлоувэй Королевского университета;
  • Мхитарян В.С. – д.э.н., профессор, зав. кафедрой Математической статистики и эконометрики; лауреат премии Правительства РФ в области образования, действительный член Международной академии наук ВШЭ;
  • Минашкин В.Г. – д.э.н., профессор, зав. кафедрой Теории статистики и прогнозирования, почетный работник ВПО;
  • Карманов М.В. – д.э.н., профессор, заведующий кафедрой Социально-экономической статистики; почетный работник ВПО, член Демографической секции Московского Дома Учёных, член редакционной коллегии журнала «Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО», член НМС Росстата;
  • Коваленко А.П. – д.т.н., профессор кафедры Математической статистики и эконометрики; директор Института криптографии, связи и информатики ФСБ России; действительный член Академии естественных наук РФ;
  • Садовникова Н.А. – д.э.н., профессор кафедры Теории статистики и прогнозирования; почетный работник ВПО;
  • Дуброва Т.А. – д.э.н., профессор кафедры Математической статистики и эконометрики;
  • Киселева И.А. – д.э.н., профессор кафедры Прикладной математики.

Проведение открытых лекций и семинаров

  • Мила Стрюкова (Университетский колледж Лондона UCL (Великобритания));
  • Тьери Рэйн (Ecole Superieur de Gestion/ ESG Management School);
  • Андрей Васильевич Белов (Университет Фукуи (Япония)); 
  • Жозефа Фессет (Вестминстерский университет (Великобритания));
  • Майкл Станкоски (Университет Джорджа Вашингтона (США));
  • представители международных организаций (ОЭСР, ООН, ЮНЕСКО).

Лекционные занятия проходят в форме сегрегативных совещаний в просторных залах, оборудованных необходимой аппаратурой, в том числе мультимедийными проекторами и активными досками.

Аудитории для проведения семинарских занятий также оборудованы презентационной техникой и персональными компьютерами с установленным профессиональным программным обеспечением.

Учебные дисциплины

Студенты программы имеют широкий выбор общенаучных и профессиональных дисциплин, среди которых:

  • Бизнес-статистика и прогнозирование;
  • Индикаторы бизнес-статистики в экономике;
  • Прогнозирование социально-экономических процессов с использованием ППП;
  • Эконометрическое моделирование;
  • Нейросетевые методы и технологии в анализе экономических процессов;
  • Статистическое исследование рынка с использованием ППП SPSS;
  • Математические методы и инструменты управления проектом;
  • Моделирование деятельности компании;
  • Моделирование банковской деятельности.
  • Ведется усиленная подготовка по английскому языку.

Взаимодействие с профессиональным сообществом

В рамках разработки учебных планов, моделей компетенций и реализации учебного процесса университетом ведется сотрудничество с такими профессиональными ассоциациями, как:
  • Международная ассоциация сертифицированных бухгалтеров (МАСБ);
  • Российская коллегия аудиторов;
  • Ассоциация профессиональных бухгалтеров «Содружество»;
  • ADG-консалтинг;
  • Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центральный экономико-математический институт Российской академии наук (ЦЭМИ РАН) ).

Ключевые компетенции выпускника программы:

  • владение математическими и статистическими методами и моделями, применяемыми при анализе, моделировании и прогнозировании явлений и процессов в экономике;
  • знание границ возможностей, предпосылок и областей применения математико-статистических методов при построении статистических моделей прогноза и обеспеченности их программными средствами;
  • проводить статистическую оценку рисков согласованности ресурсов и целей, эффективности и результативности управления социально-экономическими процессами;
  • умение сопоставлять отечественные традиции реформирования и развития социально-экономических институтов с мировым опытом в этой области.

Профессиональные программные продукты:

  • Mat Lab, 
  • SPSS, 
  • Statistica, 
  • MathCad, 
  • Альт-Инвест, 
  • Project Expert, 
  • 1С Бухгалтерия, 
  • Парус.

Научно-исследовательская работа

В период обучения магистры активно участвуют:

  • во внутривузовских, межвузовских и международных конференциях, научно-практических семинарах, форумах и круглых столах по основным направлениям и проблемам экономического развития региона, страны, мира;
  • во внутренних, открытых, всероссийских и международных олимпиадах и конкурсах по статистике, статистическому моделированию и прогнозированию и прикладному применению методологии статистического анализа и прогнозирования в оценке конкретных социально-экономических явлений и процессов;
  • в университетских и внешних научно-исследовательских работах, Грантах и проектах статистических кафедр;
  • в публикациях статей, содержащих основные положения и результаты научно-исследовательской работы во:
    • внутренних (университетских и институтских), внешних и международных изданиях и журналах;
    • сборниках материалов внутривузовских, межвузовских и международных научно-практических конференций;
    • сборниках научных трудов кафедр института и университета.

Дополнительные сертификаты

Университет обеспечивает возможность:
  • получить европейское приложение к диплому;
  • пройти подготовку к сертификации в Институте профессиональных финансовых менеджеров (Великобритания), в том числе сертификацию по «Финансовому английскому»; 
  • пройти обучение на программах дополнительного к высшему образования «Экономист-аналитик», «Международные стандарты финансовой отчётности» и др.

Вступительные испытания:

  • Экономика (устно).

Квалификация (степень) – магистр экономики

Форма обучения – очная (в вечернее время). Набор осуществляется как на бюджетные места, так и на места с оплатой стоимости обучения на договорной основе.

Модульное обучение, занятия в вечернее время.

Срок обучения – 2 года

Стоимость обучения – 205 тыс. рублей в год.

Календарь приемной комиссии

Апрель 2014
пн вт ср чт пт сб вс
010203040506
0708
08.04.2014Онлайн день открытых дверей компьютерных направлений МЭСИ
Уважаемые абитуриенты и родители,
8 апреля в 15:00 состоится онлайн день открытых дверей Институт компьютерных технологий МЭСИ.
0910111213
14151617181920
21222324252627
282930

Новости приемной комиссии

Онлайн-консультант